La IA y el mercado laboral

La inteligencia artificial (IA) sigue acaparando el debate macroeconómico, social y de inversión. Una cuestión clave para los inversores es si la IA aumenta la productividad y crea nuevos puestos de trabajo o si desplaza a las personas a un ritmo más rápido de lo que los mercados laborales pueden adaptarse. Nuestra opinión es que es probable que se produzca una disrupción, pero, y esto es fundamental, de forma gradual y no repentina. 

La sustitución será mayor allí donde los resultados sean cuantificables y la automatización resulte económicamente atractiva, mientras que la inercia organizativa, los costes de implementación, la regulación, la demografía, las limitaciones de infraestructura y la resistencia de los trabajadores ralentizarán la difusión. Al igual que otras tecnologías de uso general anteriores, es probable que la IA pase de la fase experimental a una transformación generalizada, con importantes fricciones en el proceso.

La preocupación por el desempleo es real

La preocupación de la ciudadanía es palpable: el 59% de la población está preocupada por la IA, lo que incluye inquietudes relacionadas con la pérdida de puestos de trabajo¹². Los observatorios del empleo relacionados con la IA atribuyen aproximadamente 370.000 recortes de puestos de trabajo a la IA desde enero de 2023, mientras que la IA se citó en alrededor del 7% de los recortes en Estados Unidos en enero de 2026.³

Destacados investigadores en IA han expresado abiertamente su preocupación por que las consecuencias sociales puedan gestionarse de forma inadecuada, y el Foro Económico Mundial considera que los efectos adversos de la IA serán mucho mayores en un horizonte de diez años que a corto plazo⁴. El alcance de la IA también se está extendiendo más allá de las tareas digitales hacia el mundo físico, a medida que avanzan la robótica y la IA incorporada. A nivel empresarial, los conflictos laborales de gran repercusión, como los de Samsung, también demuestran que la resistencia puede intensificarse cuando los trabajadores consideran que los beneficios recaen de forma desproporcionada en los accionistas y la dirección.

La difusión, y no la capacidad, marcará el ritmo

Nuestra primera convicción es que la difusión de la IA, más que la capacidad de los modelos es la variable clave a la hora de analizar la relación entre la IA y el desempleo. La difusión de la tecnología lleva tiempo, ya que depende de un cambio sistémico más amplio, y no solo de la capacidad de la propia tecnología. Las empresas deben identificar casos de uso, integrar sistemas, rediseñar flujos de trabajo, formar al personal, validar los resultados, gestionar los riesgos cibernéticos y de datos, y asignar responsabilidades cuando los sistemas fallen. 

En muchos casos, los costes de implementación siguen superando el ahorro de mano de obra que se puede obtener, lo que favorece la ampliación selectiva frente a la automatización generalizada. La historia demuestra por qué estos complementos son importantes. El empleo agrícola en Estados Unidos se redujo del 41 % de la población activa en 1920 a alrededor del 5 % en 1970, pero los tractores por sí solos no impulsaron ese cambio: los equipos de cosecha, la innovación en semillas, la logística y los métodos de producción transformaron el sector a lo largo de décadas⁵. 

Las tecnologías digitales han seguido a menudo la misma trayectoria de productividad en forma de “J”⁶⁷. La adopción de la IA va, de manera similar, por delante de la transformación organizativa. Gallup descubrió en 2026 que la mitad de los adultos empleados utilizaban la IA al menos de forma ocasional, pero solo alrededor de uno de cada diez trabajadores de las organizaciones que habían adoptado la IA estaba totalmente de acuerdo en que su trabajo se había transformado⁸.

Nuestra segunda observación es que una mayor productividad tampoco tiene por qué traducirse directamente en una menor demanda de mano de obra. Esto se debe a que las ganancias pueden manifestarse en forma de mejores servicios, nuevas tareas, mayor producción y precios más bajos que estimulan la demanda —una versión de la paradoja de Jevons aplicada al mercado laboral—. Ejemplos históricos, como los del algodón, el acero y los vehículos de motor, muestran cómo la automatización puede coexistir con el aumento de la producción y el empleo, mientras que la demanda sigue creciendo durante largos períodos de tiempo⁹.

¹Roshni Modhvadia, Tvesha Sippy, Octavia Field Reid y Helen Margetts, «¿Qué opina la gente sobre la IA?» (Instituto Ada Lovelace y Instituto Alan Turing, 2025).
²Departamento de Ciencia, Innovación y Tecnología del Gobierno del Reino Unido (2024) – Actitudes del público respecto a los datos y la IA – informe de la encuesta de seguimiento.
³https://www.challengergray.com/wp-content/uploads/2026/02/CR126007123.pdf.
⁴Foro Económico Mundial – Informe sobre riesgos globales (2026).
⁵Departamento de Agricultura de EE. UU. (2005) La transformación de la agricultura y la política agrícola de EE. UU. en el siglo XX.
⁶Brynjolfsson, Erik, Daniel Rock y Chad Syverson, «La curva de productividad en forma de J: cómo los intangibles complementan a las tecnologías de propósito general», American Economic Journal: Macroeconomics, 2021, 13 (1), 333–372.
⁷https://www.gallup.com/workplace/704225/rising-adoption-spurs-workforce-changes.aspx.
⁸https://www.gallup.com/workplace/704225/rising-adoption-spurs-workforce-changes.aspx.
⁹James Bessen, «AI and Jobs: the role of demand», Documento de trabajo del NBER n.º 24235 (2018), https://doi.org/10.3386/w24235.
¹⁰Acemoglu, Daron, y Pascual Restrepo. 2019. «Automatización y nuevas tareas: cómo la tecnología desplaza y reincorpora a la mano de obra». Journal of Economic Perspectives 33 (2): 3-30.
¹¹https://www.youtube.com/watch?v=2HMPRXstSvQ&themeRefresh=1.
¹²Real Colegio de Radiólogos, «La falta de personal es una “bomba de relojería” para los pacientes con cáncer, advierten los médicos» (2025).
¹³CodeRabbit, Informe sobre el estado de la IA frente a la generación de código humano» (diciembre de 2025).
¹⁴https://www.bls.gov/news.release/jolts.t05.htm.
¹⁵Zuckerberg afirma que Meta cometió «errores» en la reestructuración de la plantilla relacionada con la IA | Reuters.
¹⁶Goldman Sachs (2025) – ¿Cómo afectará la IA a la fuerza laboral mundial?
¹⁷JLL (2026) Perspectivas del mercado mundial de centros de datos para 2026.
¹⁸Perspectivas mundiales de la AIE sobre minerales críticos para 2025.
¹⁹Contexto: Cambio demográfico, crecimiento económico y desigualdades intergeneracionales: Perspectivas de empleo de la OCDE para 2025 | OCDE.
²⁰Causa, O. et al. (2025), «Escasez de mano de obra y desigualdades en el mercado laboral: Datos y repercusiones políticas», Documentos de trabajo del Departamento de Economía de la OCDE, n.º 1832, Publicaciones de la OCDE, París, https://doi.org/10.1787/14e62ec0-en.
²¹https://wkc.who.int/resources/news/item/01-10-2024-supporting-informal-long-term-caregivers-for-older-people.
²²Tosaka, Y., Funada, S. y Goto, R. «Factores a nivel organizativo asociados a la adopción de robots asistenciales en los proveedores de cuidados de larga duración: conclusiones de un estudio transversal agrupado de tres años de duración en Japón». BMC Health Serv Res 26, 252 (2026). https://doi.org/10.1186/s12913-026-14082-4.
²³Erik Brynjolfsson, Bharat Chandar y Ruyu Chen, «¿Canarios en la mina de carbón? Seis datos sobre los efectos recientes de la inteligencia artificial en el empleo» (Stanford Digital Economy Lab, noviembre de 2025).
²⁴Las referencias a valores concretos se incluyen únicamente con fines ilustrativos, para describir el proceso de inversión o la construcción de la cartera, y no deben considerarse una recomendación ni una indicación de la composición pasada, actual o futura de la cartera. La cartera está sujeta a cambios sin previo aviso.

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