La disrupción de la IA en el sector manufacturero: claves para Inversores
Romain Mouquet, Analista Senior y Virginie Maisonneuve, Global CIO Equity
En la última década, el "Internet de las cosas" (IoT, por sus siglas en inglés) ha ido evolucionando de forma significativa, integrando dispositivos inteligentes tanto en los hogares como en el sector industrial. Sin embargo, la expectativa de que el IoT mejoraría la productividad ha tenido dificultades en su adopción generalizada, especialmente entre los proveedores de sistemas que buscan modelos sostenibles para monetizar esta tecnología en constante desarrollo.
A pesar de estos desafíos, en los últimos tres a cinco años hemos observado un aumento significativo en la adopción tanto de dispositivos domésticos, como los timbres electrónicos, como en la industria manufacturera. En este ámbito, la inteligencia artificial (IA) está impulsando el desarrollo y la implementación de soluciones innovadoras en un número creciente de empresas.
En el sector industrial, las compañías buscan beneficios tangibles en términos de costes y productividad antes de invertir en sistemas más complejos. Sin embargo, estamos presenciando un cambio sustancial, con cada vez más implementaciones y diálogos entre empresas y proveedores. Aunque aún siguen existiendo ciertos desafíos como la interoperabilidad y la obsolescencia de algunos dispositivos, el principal impulsor es la expectativa de que los sistemas basados en IA proporcionen beneficios rápidos y concretos.
En la fábrica
Las áreas de mayor crecimiento se centran en la optimización: los procesos y sistemas existentes se vuelven más eficientes y rentables gracias a la introducción de la IA. Por ejemplo, las fábricas ya cuentan con sensores y flujo de datos, lo que permite que la IA se conecte para proporcionar un análisis avanzado que incrementa significativamente la eficiencia y la productividad.
Por otro lado, los procesos de control de calidad están sacando partido a este nuevo nivel de análisis. En la producción de automóviles, detener la línea para inspeccionar cada producto es costoso y poco prátrico, por lo que la evaluación se realiza por muestreo. Este proceso sigue siendo caro y la detección de defectos puede detener la producción. Gracias a las herramientas basadas en IA ahora es posible realizar más comprobaciones en tiempo real, reduciendo el tiempo de inactividad y aumentando la eficiencia.
Además, la IA permite automatizar tareas que antes requerían una mano de obra muy cualificada. Un ejemplo fuera del sector manufacturero es la agricultura de precisión, donde la IA está mejorando la eficiencia y sostenibilidad. Los sistemas de pulverización de cultivos ahora utilizan IA y aprendizaje profundo para aplicar herbicidas de manera selectiva y precisa. Gracias a ello, el uso de este tipo de productos más contaminantes se puede reducir hasta en un 80%.
Acelerando la adopción
Como ocurre con cualquier nueva tecnología, la adopción varía según los diferentes subsectores y compañías Para los inversores, es crucial considerar los diferentes niveles de avance en las capacidades ofrecidas tanto por los principales actores de la automatización industrial como por los nuevos proveedores más pequeños que ofrecen software y otros sistemas.
En Europa, los grandes actores han estado haciendo inversiones significativas en software durante varios años, integrando estas capacidades con su oferta de hardware y obteniendo así una ventaja considerable sobre sus homólogos estadounidenses, que han comenzado a avanzar en software más recientemente.
La adopción de estas tecnologías y la obtención de mejoras tangibles en eficiencia dependen de la naturaleza del capital involucrado en los distintos procesos. En la agricultura de precisión, adquirir un nuevo tractor o dron con software y sensores necesarios es relativamente sencillo. Sin embargo, en las plantas de fabricación a gran escala, la adopción será más lenta y progresiva.
Conclusión
En resumen, los inversores deben estar atentos tanto a las empresas que están impulsando la revolución de la IA, como los fabricantes de hardware, componentes y proveedores de software, así como a los líderes en automatización industrial, con especial interés en Europa. En el ámbito de la producción más tradicional, habrá empresas que capitalicen rápidamente las nuevas capacidades impulsadas por la IA y otras que queden rezagadas, lo que dará lugar a ganadores y perdedores en este sector. Así pues, mantener un enfoque activo en la gestión de carteras permitirá a los inversores encontrar valor en un sector en tan rápido desarrollo.
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