Santander se alía con Nvidia para impulsar la IA: "Estamos en una posición única"

Banco Santander y Nvidia han sellado un marco de colaboración de tres años en inteligencia artificial (IA), después de que el banco redujera más de un 50% los costes de un caso experimental de atención al cliente. Así lo ha comunicado este lunes la entidad financiera en una nota de prensa conjunta con el fabricante de chips estadounidense. 

El banco capitaneado por Ana Botín ha explicado que esa prueba un modelo de IA más eficiente mejoró además la calidad de las conversaciones con los clientes. El nuevo acuerdo abarca los modelos fundacionales, los agentes de IA, la prevención del fraude y del blanqueo de capitales, la toma de decisiones en tiempo real y tecnologías de simulación como un gemelo digital bancario.

Santander y Nvidia: modelos de IA más pequeños y especializados

El trabajo conjunto se desarrolla en el Santander AI Lab, el laboratorio en el que el grupo prueba las tecnologías emergentes de IA antes de extenderlas al resto del banco. La entidad está pasando de los grandes modelos generales a otros más pequeños y especializados en tareas bancarias concretas. En casos de uso experimentales, este cambio ha llegado a rebajar el coste de ejecución de unos 5 euros por interacción a unos 0,03 euros, según la nota.

Para elegir el modelo adecuado para cada tarea, el laboratorio ha creado Model Arena, una plataforma que evalúa modelos de pesos abiertos (open-weight models) en tareas bancarias. El banco también ajusta modelos con la herramienta NeMo Customizer de Nvidia y ha desarrollado capacidades para los procesos de core bancario (el núcleo de sus sistemas) sobre Nvidia Kumo, una familia de modelos fundacionales para datos estructurados. La reducción de costes ha sido posible gracias a Nvidia Dynamo-Triton, la tecnología con la que el laboratorio incorpora estas capacidades a la infraestructura del grupo.

"Nvidia es clave en la infraestructura, el software y la investigación que impulsan los últimos avances en inteligencia artificial. Si a ello sumamos la escala de Santander en líneas de negocio, clientes y presencia geográfica, creemos que estamos en una posición única para convertir esos avances en capacidades bancarias útiles y concretas", ha señalado Iñaki Bernal, responsable de Iinteligencia artificial de Santander, en la nota de prensa.

"Convertir años de datos en inteligencia útil y propia no depende del tamaño del modelo, sino del entrenamiento y del ajuste fino. En este escenario, el coste de cada resultado generado por la inteligencia artificial es una métrica fundamental", ha afirmado Aser Blanco, responsable global de banca en Nvidia.

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